>我是>第一时间接入dify进行了实测:>用dify的>多模型调试功能,对>比了新版DeepSeek V3和旧版DeepSeek V3的>知识库问答效果,发现使用新版效果>提升非常明显!>所以我第一时间就>让客户把V3模型更新到新版使用了接下来我带大家在>dify接入新版deepseek v3,并看下>实测效果。
获取新版DeepSeek V3 API
>老规矩,要想接入大模型就要>获取老三样:>>模型名称、API地址、apikey>而>openrouter真滴卷,deepseek昨天才开源的新版deepseek v3,它立马就上线了(关键>api还是>免费使用)。
甚至连deepseek官网都没有通知,我都不知道deepseek官方api到底有没有更新到新版v3,而且就算更新了,估计调用的人也很多,到时候可能又会卡
>>openrouter地址:>
>https://openrouter.ai/>访问>openrouter,首页就能看到新版V3,点击进入>>模型名称:deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free>如果没有apikey可以先创建>顺便说一下>API地址是:>
>https://openrouter.ai/api/v1
接入dify并测试知识库效果
>进入>dify->右上角头像->设置->模型供应商>找到openrouter,点击安装
因为是调用github,可能会有点慢,或者失败,多试几次即可
>在安装好的供应商列表找到openrouter,点击设置>把openrouter的apikey粘贴到下图位置,保存
>这里会自动读取相关模型,但是自动读取到的模型里面并没有新版deepseek v3,所以我们需要>额外添加>点击>添加模型,填写模型名称和apikey,保存
>接下来,我直接用上次测试minimax-01的知识库来对新版deepseek v3进行测试。>感兴趣的朋友可以看下之前这篇:使用了>不同的方式构建知识库,并且当你的知识库内容非常庞大的时候,更适合用>minimax-01
拯救dify知识库
袋鼠帝,公众号:袋鼠帝AI客栈dify v1.1.0接入这个开源LLM,知识库效果直接起飞,真可以封神了!【喂饭级教程】在bot的编辑页面,点击>模型参数配置->多个模型进行调试>这里我开了两个模型,一个是刚刚配置的>openrouter的新版v3,一个是>硅基流动的旧版v3>这时,我在输入框发送一个问题,两边就会>同时执行,用来测试不同模型的效果非常方便、直观。
>从上面>第一个问题可以看出,虽然两边都回答正确,但是>新版v3更详细。>我们在看看>第二个问题(下图)>回答的内容都正确,但还是>新版V3更详细(左边新版V3,右边旧版V3)
>看看>第三个问题:有哪些浏览器插件?(下图)>我知识库里面提到的插件就只有豆包(海外cici、和国内版),以及kimi Copilot。旧版V3还是容易出现幻觉,回答内容里面凭空出现了沉浸式翻译、和ChatGPT sidebar,,,>而新版V3这边回答正确,还给出了一个>表格进行对比,以及贴心的>推荐了使用场景,这就是上下文长度和理解能力增强的表现。
>>第四个问题:如何降低论文AI率?>知识库中提到了两种,一种是海外Humanizer Pro,一种是智谱的Humanizer Pro,新版V3两种都提到了,而旧版V3缺少了>智谱的Humanizer Pro。
当然,测试不止上面给出的4个,我进行了很>多轮测试>实测下来,真的新版DeepSeek V3,>提升不止亿点点:>>上下文理解能力显著增强,回复>更加详细,>不容易出现>幻觉,>prompt理解能力增强,更加遵守prompt。经过多次测试,发现回复的内容,>习惯性的会增加表格,进行对比(这点太贴心了)>所以,现在>新版DeepSeek V3应该是目前>最具性价比的大模型了。>各方面能力都直逼Claude3.7,但API甚至还能免费用。
不过openrouter的新版deepseek v3接口有点不太稳,偶尔会卡住几秒到几十秒才继续回复,生产环境建议等火山、硅基流动等接入之后在切换
>总结一下,如果您的知识库数量非常庞大,推荐使用minimax-01(因为它有最长上下文-400万tokens,而且比deepseek API还便宜)>如果您的知识库数据量一般,推荐直接上新版DeepSeek V3。>这个数据量多大 算庞大呢?不好说,可以两个都使用,对比一下效果就知道选谁了。>好了,以上就是本期所有了>想要博主后续分享什么内容,可以在评论区提~
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data-mpa-action-id="m7hftuug80w">>有大模型API调用需求的朋友,推荐使用KG高速API中转站
data-mpa-action-id="m7hftuug80w">>https://kg-api.cloud/
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