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知名的基准测试工具 Geekbench 最近发布了一款全新的跨平台工具，名为 Geekbench AI，旨在评估设备在 AI 密集型工作负载下的表现。这款工具通过测量设备的 CPU、GPU 和 NPU（神经处理单元）来判断设备处理机器学习应用程序的能力。
在此之前，Geekbench 的开发公司 Primate Labs 使用 Geekbench ML 这个名称来开发该软件，并在2021年推出了预览版。为了更加突出其针对 AI 的特性，现已正式更名为 Geekbench AI。
Geekbench AI 的工作原理是通过评估不同硬件在 AI 相关任务上的表现，包括准确性和速度，来探索它们的能力。它支持多种框架，比如 ONNX、CoreML、TensorFlow Lite 和 OpenVINO，这样用户就可以根据需要选择最适合的测试环境。该工具会给出三种分数，分别是全精度、半精度和量化分数。同时，Primate Labs 也表示，分数还会伴随一个准确性评估，帮助用户了解工作负载输出的真实程度，以及模型执行任务的准确性。
随着 AI 技术的不断进步，我们还需要更多时间来观察使用设备端 AI 的设备，比如 Copilot Plus 的 PC 和各种新款手机，在真实场景中的表现如何。以往我们关注的是帧速率或加载时间，而现在，或许我们会更注重预测文本的准确性，或是生成式 AI 支持的图像编辑器的效果。
用户现在可以下载 Geekbench AI 工具，在 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS 平台上试用，看看他们的设备在 AI 处理上的表现如何。这款工具可以帮助用户更好地理解自己的设备在处理现代 AI 应用程序时的能力，对于开发者来说也是一个宝贵的工具，可以帮助他们在不同平台上优化 AI 应用程序的性能。
文章发布于: 2024-08-17 07:49:00
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