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来自字节跳动和上海科技大学的研究人员开发了一项名为“HeadGAP”的研究,这项研究提出了一种新的方法,可以仅通过三张目标人物不同视角的照片,快速创建出高仿真、可动画化的3D虚拟人头部形象,并且可以根据参考视频实现面部表情同步。
研究团队展示了在真实场景下如何通过少量数据实现个性化的头像创建。在这项研究中,研究者们首先进行了一个名为“先验学习”的阶段。在这个阶段,他们从一个大型的多视角动态数据集中提取了3D头部的先验信息。这些先验信息能够帮助系统理解不同的头部特征和表现形式。接着,在“头像创建”阶段,研究者们利用这些先验信息进行个性化定制,生成目标人物的虚拟头像。
整个过程采用了一种基于高斯点云的自解码网络,结合了部分动态建模。通过这种方式,系统能够快速捕捉到每个个体的独特性,并在此基础上进行头像的个性化优化。团队还
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